এনভিডিয়ার নিউরাল নেটওয়ার্ক প্রত্যেককে ল্যান্ডস্কেপ পেইন্টার হতে সাহায্য করবে

2024 লেখক: Richard Flannagan | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2023-12-15 23:59

আধুনিক প্রযুক্তির সাহায্যে যে কেউ একজন শিল্পীর ভূমিকায় নিজেকে চেষ্টা করতে পারে। এনভিডিয়া থেকে নতুন বিকাশের সাথে, প্রত্যেকে প্রকৃতির সুন্দর চিত্র তৈরি করতে পারে। এটি লক্ষ করা উচিত যে এই প্রস্তুতকারক নিয়মিতভাবে আরও বেশি সংখ্যক নিউরাল নেটওয়ার্ক প্রদর্শন করে যা চিত্রগুলির সাথে কাজ করতে সহায়তা করে। এটি একটি নতুন নিউরাল নেটওয়ার্ক যা একজন শিল্পীর মতো অনুভব করতে সাহায্য করে।

একটি প্রকাশনায়, যা নতুন উন্নয়নের জন্য নিবেদিত, বলা হয় যে এনভিডিয়ার নতুন নিউরাল নেটওয়ার্কের নাম ছিল গগান। দৃষ্টি আকর্ষণ করা হয়েছিল যে নামটি অনেকটা পল গগুইনের নামের মতো, যিনি একজন বিখ্যাত শিল্পী। প্রকাশনাটি বলছে যে বিশ্ব বিখ্যাত সংস্থার বিশেষজ্ঞদের কাছ থেকে নতুন অ্যালগরিদম এমনকি সহজতম স্কেচগুলিকে আকর্ষণীয় এবং সুন্দর ল্যান্ডস্কেপে পরিণত করতে পারে।

এমনকি একটি ছোট ভিডিও তৈরি করা হয়েছিল, যা আগ্রহী মানুষকে নতুন নিউরাল নেটওয়ার্ক গগানের নীতিগুলির সাথে পরিচিত করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। আপনি দেখতে পারেন যে ব্যবহারকারীর কাছে বেশ কয়েকটি সরঞ্জাম উপলব্ধ রয়েছে, তার কাছে বস্তুর ধরন নির্ধারণ করার ক্ষমতা রয়েছে যা ছবিতে উপস্থিত থাকবে। আপনি যেমন মেঘ, শিলা, বালি, জল, ঘাস, পাথর, গাছ এবং অন্যান্য বস্তু থেকে চয়ন করতে পারেন।

প্রাথমিকভাবে, ব্যবহারকারীকে একটি সাধারণ স্কেচ তৈরি করতে হবে এবং নিউরাল নেটওয়ার্কের বাকী কাজটি অর্পণ করতে হবে। অ্যালগরিদম এমন একটি চিত্রকে প্রক্রিয়া করবে এবং অপ্রতিরোধ্য স্কেচগুলিকে এমন একটি ভূদৃশ্যে পরিণত করবে যা তার বাস্তবতায়, চিত্রকলার পরিবর্তে প্রকৃতির প্রকৃত ফটোগ্রাফের মতো দেখতে হবে। স্কেচ প্রক্রিয়াজাত করার সময় এবং এটিকে আরও রূপান্তর করার সময়, নতুন অ্যালগরিদম কেবল ব্যবহারকারীর ইচ্ছাকেই বিবেচনায় নেয় না, সে কিছু ছোট এবং একই সাথে খুব গুরুত্বপূর্ণ বিবরণগুলিতেও মনোযোগ দেয়, যা জল, ছায়া এবং অন্যান্যগুলির প্রতিফলন।

এটি লক্ষণীয় যে অ্যালগরিদমকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য, বিশেষজ্ঞদের প্রকৃতির প্রায় এক মিলিয়ন চিত্র ব্যবহার করতে হয়েছিল, যা ফ্লিকার হোস্টিং থেকে নেওয়া হয়েছিল। প্রশিক্ষণের জন্য প্রচুর পরিমাণে সামগ্রী এখন গুগানকে ব্যবহারকারীর স্কেচের উপর ভিত্তি করে শত শত হাজার ল্যান্ডস্কেপ তৈরি করতে দেয়।

ইতিমধ্যে, প্রোগ্রামটি ব্যবহার করার ফলাফলগুলি আশ্চর্যজনক এবং অনেক লোকের কল্পনাকে বিভ্রান্ত করে। এটি লক্ষ করা উচিত যে এই মুহুর্তে প্রোগ্রামটি অপারেশনের সময় ভুল করে, যা ঘনিষ্ঠ পরীক্ষার পরে, বস্তুর রূপরেখা দেখা যায়। এবং তবুও একজন ব্যক্তির জন্য যিনি কেবল কিছু সময়ের জন্য শিল্পী হতে চান, এটি এত গুরুত্বপূর্ণ নয়। এনভিডিয়া বলছে যে ভবিষ্যতে নিউরাল নেটওয়ার্কের কাজ তার বিশেষজ্ঞদের দ্বারা উন্নত করা হবে।